SERVICIOS

BIG DATA END TO END ANALYTICS

¿Se da cuenta de que hace análisis todos los días?

DE LOS INSIGHTS A LA ACCIÓN

Análisis descriptivo y predictivo del mix de productos, del cliente, de la competencia, promociones y de los datos del canal que pueden acelerar su negocio en tiempo real.

Nuestra solución End-to End Analytics esta diseñada para equipar al cliente con modelos de administración supervisados con algoritmos genéticos de Inteligencia Artificial generando insight en dimensiones prioritarias para el negocio.

Nuestro modelo de datos es interactivo y evoluciona constantemente, acomodando los cambios en nuevos comportamientos de análisis.



EL ÁNALISIS ES CLAVE PARA EL CRECIMIENTO Y VENTAJA COMPETITIVA

Las demandas de los usuarios empresariales están cambiando, el modelo de gestión deberá venir siempre con velocidad y análisis hechos a la medida, calidad de datos y gobernanza con generadores de reportes.

¿Cómo y qué nuevas fuentes de datos se están creando que son necesarias y relevantes para usted?

¿Su análisis está alineado con la madurez del análisis de sus usuarios?

¿Estás combinando datos y análisis para impulsar una nueva visión?

¿Está construyendo una plataforma de análisis de datos que permite el crecimiento continuo de extremo a extremo?

¿Tu oferta está optimizada según los datos?

¿Usas los Insights generados para acelerar el negocio y tomar decisiones en tiempo real?


USAMOS 2 TIPOS DE ANÁLISIS:

DESCRIPTIVO

Usamos los análisis descriptivos para el análisis de datos que ayuda a describir, mostrar o resumir los datos de una manera significativa de tal manera que los patrones vienen a partir de los datos.

PREDICTIVO

Usamos los análisis predictivos para la minería de datos que esta relacionada con la predicción de probabilidades y tendencias futuras.

El elemento central del nuestro análisis predictivo es nuestro motor de recomendación en machine learning, transformamos variables que pueden medir y pueda predecir el comportamiento futuro.




ANALYTICS LIFECYCLE



1

BUSINESS UNDERSTANDING

  • Recopilación de información sobre el problema
  • Definir el objetivo de resolver el problema
  • Definición de la producción esperada
  • Definición de la hipótesis
  • Definición de la metodología de análisis
  • Medir el valor del negocio

2

DATA UNDERSTANDING

  • Definir variables para soportar hipótesis
  • Limpieza y transformación de los datos
  • Crear datos longitudinales / datos de tendencias
  • Proporcionar datos adicionales si es necesario
  • Construir datos analíticos Smart

3

DATA MINING & MODELING

  • Definición de la variable objetivo
  • División de datos para la formación y la validación del modelo
  • Definición del marco de tiempo de análisis para la formación y la validación
  • Análisis de correlación y selección de variables
  • Selección del algoritmo de minería de datos correcto
  • Realice la validación midiendo la precisión, la sensibilidad y la elevación del modelo
  • La minería de datos y el modelado es un proceso iterativo

4

MODEL INTERPRETATION

  • Describa la importancia de cada variable
  • Visualice el modelo general creando un árbol de decisiones, por ejemplo:
  • Definir la acción empresarial basada en el resultado del modelo

5

MODEL OPERATIONALIZATION

  • Definir el período de puntuación del modelo
  • Integrar el resultado del modelo con el sistema de ejecución (sistema de campaña, CRM, etc.)
  • Crear procesos operacionales que sean oportunos, consistentes y eficientes

6

MODEL MONITORING

  • Crear un proceso de monitoreo para la evaluación del modelo
  • Evaluar el modelo basado en el resultado real
  • Monitorear y evaluar el impacto del negocio

Nuestro modelo de datos es interactivo y evoluciona constantemente acomodando los cambios en nuevos comportamientos de análisis.